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神经科学家描述人脑中的社会决策

作者: 武汉新闻网 更新时间: 2020年08月22日 19:04:11 游览量: 154

简述:

我们不仅根据自己的学习经验来做决定,而且还要根据别人的学习来做决定。但是在其他人的选择面前,我们如何向

我们不仅根据自己的学习经验来做决定,而且还要根据别人的学习来做决定。但是在其他人的选择面前,我们如何向他们学习,以更好地指导自己的学习?社会学习的处理方式与直接学习有所不同吗?维也纳大学神经科学家张磊在一项发表在《科学进展》上的新研究中提供了经验证据,表明直接学习和社会学习有并行计算,它们是在大脑中不同但相互作用的区域中进行的。

神经科学家描述人脑中的社会决策

人们成为社会影响的基础已经不是什么秘密了。例如,在一家新公司的午餐柜台,当我们不确定哪种菜的味道好时,我们会监控其他人的选择,以获取一些有关我们自己的菜单选择的指导。这种现象被称为社会影响力,是社会心理学家所罗门·阿施(Solomon Asch)在1950年代通过实验证明的。

在这项新研究中,来自德国汉堡-埃彭多夫大学医学中心(UKE)的研究人员将五名志愿者组成的小组放在同一台基于计算机的决策实验中,每个参与者都被赋予了两个抽象符号。他们的目的是找出哪个符号从长远来看会带来更多的金钱回报。在实验的每一轮中,每个人首先在两个符号之间做出选择,然后观察其他四个人选择了哪些符号;接下来,每个人都可以决定坚持最初的选择,或者切换到其他符号。最后,根据他们的第二个决定,将金钱的结果(无论是胜利还是失败)传递给每个人。“通过这种方式,我们可以在志愿者之间进行实时交互,从而大大提高了生态有效性,”当时在UKE任研究负责人,现为维也纳大学的博士后研究员的张磊说。

实际上,与更多奖励相关的符号总是在变化。在实验开始时,两个符号中的一个在70%的时间内返回了金钱奖励,几轮之后,它仅在30%的时间内提供了奖励。在整个实验中,这些更改发生了多次。“这种所谓的逆向学习范式将为志愿者带来不确定性,因此他们将始终需要学习和重新学习以获得更多成果。特别是,当逆向发生时,小组中的某些人可能会比其他人更快地选择它,如果是这样,其他人可以将这些社会信息整合到他们自己的决策过程中。” UKE评估和社会决策研究小组的负责人JanGläscher解释说。

可以预期,当志愿者面对其他选择时,他们会经常切换,但是有趣的是,第二选择(考虑了社会信息后)比第一选择更好地反映了奖励结构。如何解释这一发现?研究人员使用复杂的模型来量化志愿者的行为,并且他们推出了直接学习和社交学习的单独计算策略。张说:“在每一轮开始时,志愿者将自己的直接学习经验和社交学习经验相结合以指导他们的选择,”张说,“直接学习遵循一种简单的强化学习算法,而社交学习则通过跟踪其他人来实例化。奖励历史。”

在每个小组中,研究人员使用功能磁共振成像扫描了一名志愿者的大脑,这使他们能够测量大脑进行直接学习和社会学习的时间和地点,并表征这两种学习是否真正相关具有不同的神经特征。脑部扫描显示,直接学习在腹侧前额叶皮层区域表示,而社会学习则在前扣带回皮层区域表示。这两个区域还与大脑中部称为纹状体的区域相互作用,“该区域可计算奖励预测误差和社会预测误差,量化反复试验以告知行为”。“这些表明集成的大脑网络支持在人类决策中的社会影响力。”

这些发现表明,两种独特类型的学习信号是在人脑中不同但相互作用的区域中进行计算的,它们代表了在社交环境中决策的不同计算策略。Gläscher解释说:“在稳定的情况下直接学习是有效的,并且当情况变化和不确定时,社交学习可能与直接学习一起适应新情况,例如在新公司决定午餐菜单时,可能会发挥重要作用。 。”

张说:“ 关于直接学习的研究很多,但是关于社会学习及其相互作用的研究却很少。” 接下来是什么?Gläscher说:“ 进一步研究的重要领域将是使用非侵入性脑刺激技术破坏已识别网络的一部分,并确定在社会决策中如何改变行为和计算策略。” “鉴于持续不断的COVID-19大流行,个人和政府没有办法自己从错误中汲取教训,取而代之的是,需要一个全球性的集体人类社会来应对所有这些挑战。”

文章链接://jksh/124353.html

文章标题:神经科学家描述人脑中的社会决策